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这里记录工程深度、产品判断、AI 工作流、设计方法和真实构建过程中的复盘。
一个把 AI 从新鲜功能变成日常产品执行层的实践框架。
Machi Web 使用 Next.js 客户端与 Python + SQLite 后端，和 iOS 共享账号、Feed、互动、私信、通知与会员状态。
从 SwiftUI、SwiftData、Repository、Service 到 Keychain 和远端同步，拆解 Machi iOS 的核心工程结构。
内容系统的价值不在于更新频率，而在于它能否持续积累判断、经验和作品证据。
我如何把研究、拆解、原型、代码和复盘串成一个稳定的 AI 协作流程。
明亮、梦幻和专业并不冲突，关键是让颜色、动效和内容层级互相服务。
当一个内容系统既要前台好看，又要后台好用，真正重要的是什么。
运营型界面需要信息密度、清晰层级和克制表达，我会这样平衡这些约束。